ĐÁNH GIÁ QUÁ TRÌNH PHỤC HỒI CỦA NGƯỜI BỆNH CÓ CHẤN THƯƠNG VAI BẰNG MÁY GIA TỐC KẾ

Lê Xuân Hưng, Bruckers Liesbeth, Timmermans Annick

Tóm tắt


TÓM TẮT

Nghiên cứu sử dụng cùng lúc ba máy gia tốc tại ba vị trí khác nhau trên người bệnh: cổ tay trái, phải và vùng eo để thu thập dữ liệu vận động của người bệnh. Mục tiêu nhằm đánh giá quá trình phục hồi của người bệnh có chấn thương vai bằng máy gia tốc kế thông qua việc sử dụng dữ liệu từ các máy kết hợp các yếu tố lâm sàng để đo lường sự thay đổi trong vận động của người bệnh qua thời gian, từ đó đưa ra đánh giá về quá trình phục hồi. 11 người bệnh có chấn thương vai được theo dõi trong 12 tuần điều trị phục hồi tại 4 thời điểm đánh giá (T0, T1, T2 và T3). Trong quá trình điều trị bằng các bài tập dưới sự hướng dẫn của bác sĩ được thay thế bằng các bài tập hướng dẫn vận động đã được ghi hình dành cho bệnh nhân tự luyện tập. Kết quả cho thấy, tuổi, giới và tình trạng bệnh là những yếu tố có thể sử dụng để đánh giá mức độ vận động từ số liệu thu được từ các máy đo gia tốc khi yếu tố quan tâm là “có vận động” hoặc “không vận động”.

 

ACCELEROMETRY AS A MEASUREMENT TOOL FOR THE ASSESSMENT OF PROGRESS DURING SHOULDER REHABILITATION

Accelerometry has been used in the field of rehabilitation to assess the progress on activity level during the course of a shoulder treatment period. Usually only one accelerometer is used, and simple algorithms are applied to detect “activity”. However, this research used 3 accelerometers placed on 3 different positions of the patients, which included the left wrist, right wrist and the waist, to monitor shoulder rehabilitation progresses through these positions. The objective was to detect parameters in triaxial accelerometry data that can be used to measure individual changes over time. Eleven patients with shoulder pain were followed for 12 weeks during the course of rehabilitaton therapy with four measurement points (T0, T1, T2 and T3). During their rehabilitation program, a self-prepared, video-based exercise program replaced the patient’s regular paper instructions for home exercises. Participants were recruited from the department of Physical Medicine & Rehabilitation of the Jessa Hospital in Hasselt, Belgium. The results showed that age, gender, and onset of shoulder pain were predictable factors to evaluate the shoulder rehabilitation. The possible outcome variables are binary variable (‘Move’ or ‘Nomove’). 


Từ khóa


gia tốc kế, nghiên cứu theo dõi dọc, mô hình ảnh hưởng hỗn hợp, đo lường lặp lại, phục hồi chấn thương vai

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo


Pan J-I, Chung H-W, Huang J-J (2013). Intelligent Frozen Shoulder Self - Home Rehabilitation Monitoring System, 19, 1 – 6.

Lentz TA, Barabas JA, Day T, Bishop MD, George SZ (2009). The Relationship of Pain Intensity, Physical Impairment, and PainRelated Fear to Function in Patients With Shoulder Pathology. Journal of Orthopaedic & Sports Physical Therapy. JOSPT, Inc. JOSPT, 1033 North Fairfax Street, Suite 304, Alexandria, VA 22134 - 1540, 39(4), 270 - 277.

Struyf F, Nijs J, Mollekens S, Jeurissen I, Truijen S, Mottram S et al (2013). Scapular-focused treatment in patients with shoulder impingement syndrome: a randomized clinical trial. Clin Rheumatol. SpringerVerlag, 32(1), 73 – 85.

Lysack C, Dama M, Neufeld S, Andreassi E (2005). Compliance and Satisfaction With Home Exercise: A Comparison of Computer-Assisted Video Instruction and Routine Rehabilitation Practice. Association of Schools of Allied Health Professions.

Maller CE, Twitty VJ, Sauve A (1997). A video approach tointeractive patient education. Journal of PeriAnesthesia Nursing. Elsevier, 12(2), 82 – 88.

Patyk M, Gaynor S, Kelly J, Ott V (1998). Touch‐Screen Computerized Education for Patients with Brain Injuries. Rehabilitation Nursing, 23(2), 84 - 87.

Adsit KI (1996). Multimedia in Nursing and Patient Education. Orthopaedic Nursing, 15(4), 59.

Patel S, Hughes R, Hester T, Stein J, Akay M, Dy JG et al (2010). A Novel Approach to Monitor Rehabilitation Outcomes in Stroke Survivors Using Wearable Technology. Proceedings of the IEEE. IEEE, 98(3), 450 – 461.

Korshøj M, Skotte JH, Christiansen CS et al (2014). Validity of the Acti4 software using ActiGraph GT3X + accelerometer for recording of arm and upper body inclination in simulated work tasks. Ergonomics, 57(2), 247 – 253.

Shafer DW, Szotak M, RRD Center (1996). Individualized video-based stroke rehabilitation home program. 953 - 965

Butte NF, Wong WW, Lee JS, Adolph AL, Puyau MR, Zakeri IF (2014). Prediction of energy expenditure and physical activity in preschoolers. Medicine& Science in Sports & Exercise, 46(6), 1216 – 1226.