8. Các yếu tố tiên lượng thông khí bằng mask mặt khó trong gây mê toàn thân ở bệnh nhân người lớn
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Nghiên cứu mô tả, tiến cứu nhằm xác định tỉ lệ và các yếu tố tiên lượng thông khí bằng mask mặt khó (Difficult Mask Ventilation: DMV) khi khởi mê tại Bệnh viện Bạch Mai. Phân độ Richard Han được dùng để đánh giá mức độ thông khí khó. Tỉ lệ và các yếu tố tiên lượng được đánh giá và xử lý. Kết quả 550 bệnh nhân người lớn được gây mê toàn thân để phẫu thuật có chuẩn bị trong 6 tháng năm 2021. Thông khí bằng mask mặt khó được xác nhận ở 15 bệnh nhân (2,7%). Các yếu tố tiên lượng độc lập gồm: Mất răng hai hàm; chỉ số khối cơ thể (BMI) > 26 kg/m2; Mallampati độ ≥ 3 và ngủ ngáy với tỷ suất chênh (OR) hiệu chỉnh tương ứng là: 5,98; 4,67; 4,01 và 3,59 (p < 0,05). Giá trị tiên lượng của các yếu tố có độ chính xác > 85 %. Kết luận: Tỉ lệ thông khí khó bằng mask mặt là 2,7%. Bốn yếu tố tiên lượng độc lập được xác định là: mất răng hai hàm; Mallampati độ ≥ 3; chỉ số BMI > 26 kg/m2 và ngủ ngáy.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Thông khí khó bằng mask mặt, yếu tố tiên lượng, dự đoán
Tài liệu tham khảo
2. Kleinman ME, Brennan EE, Goldberger ZD, et al. Part 5: Adult Basic Life Support and Cardiopulmonary Resuscitation Quality: 2015 American Heart Association Guidelines Update for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care. Circulation. 2015; 132(18 Suppl 2): S414-435. doi:10.1161/CIR.0000000000000259.
3. Yildiz TS, Solak M, Toker K. The incidence and risk factors of difficult mask ventilation. J Anesth. 2005; 19(1): 7-11. doi:10.1007/s00540-004-0275-z.
4. Kheterpal S, Han R, Tremper KK, et al. Incidence and predictors of difficult and impossible mask ventilation. Anesthesiology. 2006; 105(5): 885-891. doi:10.1097/00000542-200611000-00007.
5. Shah PN, Sundaram V. Incidence and predictors of difficult mask ventilation and intubation. J Anaesthesiol Clin Pharmacol. 2012; 28(4): 451-455. doi:10.4103/0970-9185.101901.
6. Lundstrøm LH, Rosenstock CV, Wetterslev J, Nørskov AK. The DIFFMASK score for predicting difficult facemask ventilation: a cohort study of 46,804 patients. Anaesthesia. 2019; 74(10): 1267-1276. doi:10.1111/anae.14701.
7. Nørskov AK, Wetterslev J, Rosenstock CV, et al. Prediction of difficult mask ventilation using a systematic assessment of risk factors vs. existing practice - a cluster randomised clinical trial in 94,006 patients. Anaesthesia. 2017; 72(3): 296-308. doi:10.1111/anae.13701.
8. Han R, Tremper KK, Kheterpal S, O’Reilly M. Grading Scale for Mask Ventilation. Anesthesiology. 2004; 101(1): 267. doi:10.1097/00000542-200407000-00059.
9. Difficult mask ventilation. WFSA Resource Library. Accessed November 1, 2021. https://resources.wfsahq.org/atotw/difficult-mask-ventilation/.
10. CDC. Defining Adult Overweight and Obesity. Centers for Disease Control and Prevention. Published June 7, 2021. Accessed November 1, 2021. https://www.cdc.gov/obesity/adult/defining.html.
11. Langeron O, Masso E, Huraux C, et al. Prediction of difficult mask ventilation. Anesthesiology. 2000; 92(5): 1229-1236. doi:10.1097/00000542-200005000-00009.
12. Racine SX, Solis A, Hamou NA, et al. Face Mask Ventilation in Edentulous Patients: A Comparison of Mandibular Groove and Lower Lip Placement. Anesthesiology. 2010; 112(5): 1190-1193. doi:10.1097/ALN.0b013e3181d5dfea.
13. Kheterpal S, Marin L, Shanks AM, Tremper KK. Prediction and outcomes of impossible mask ventilation: a review of 50,000 anaesthetics. Anesthesiology 2009; 110: 891-7.
14. Nguyễn Phú Vân. Nghiên cứu các yếu tố tiên lượng thông khí bằng mask khó ở bệnh nhân có bệnh lý đường thở trên. 2019; 64-43(1): 48-57.