Thanh bên bài viết

PDF
Đã xuất bản: 2025-07-28
Số lượt xem tóm tắt: 0
Số lượt xem PDF: 0
DOI: https://doi.org/10.52852/tcncyh.v192i7.3238
Số xuất bản
Tập 192 Số 7 (2025)
Chuyên mục
Các bài báo
Cách trích dẫn
Trang, V. T. T., Anh, V. Đình V., Hiếu, N. T., Phương, N. T. T., & Tùng, L. Đình. (2025). 35. Đặc điểm đường hô hấp trên bệnh nhân sai hình xương hạng II bằng kĩ thuật CBCT và động lực học dòng chảy (CFD). Tạp Chí Nghiên cứu Y học, 192(7), 328-336. https://doi.org/10.52852/tcncyh.v192i7.3238

35. Đặc điểm đường hô hấp trên bệnh nhân sai hình xương hạng II bằng kĩ thuật CBCT và động lực học dòng chảy (CFD)

Vũ Thị Thu Trang, Vũ Đình Việt Anh, Nguyễn Trọng Hiếu, Nguyễn Thị Thu Phương, Lê Đình Tùng

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Với mục tiêu đánh giá đặc điểm đường hô hấp trên bệnh nhân sai hình xương hạng II bằng CBCT và kĩ thuật CFD. Nhóm tác giả đã sử dụng phương pháp nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 124 phim CBCT của các đối tượng có sai hình xương hạng II và kết luận rằng trong sai hình xương hạng II, giá trị trung bình của sai lệch giữa xương hàm trên và hàm dưới ở nhóm bệnh nhân nghiên cứu này là 5,840. Ngoài ra, tổng thể tích đường hô hấp trên ở nhóm này trung bình là 21,05mm3 trong khi diện tích mặt cắt ngang nhỏ nhất (CMA) ở nhóm này trung bình là 180,07mm2. Áp lực dòng chảy lớn nhất trung bình là 5,84Pa trong khi vận tốc dòng chảy lớn nhất là 2,01 m/s.

Chi tiết bài viết

Từ khóa

Sai hình xương loại II, phim CBCT, CFD

Tài liệu tham khảo

1. Mylavarapu G, Murugappan S, Mihaescu M, Kalra M, Khosla S, Gutmark EJ. Validation of computational fluid dynamics methodology used for human upper airway flow simulations. J Biomech Eng. 2009; 42(10): 1553-1559.
2. Wang Y, Wang J, Liu Y, Yu S, Sun X, Li S, et al. Fluid–structure interaction modeling of upper airways before and after nasal surgery for obstructive sleep apnea. J Biomech. 2012; 28(5): 528-546.
3. Ayodele OJ, Oluwatosin AE, Taiwo OC, Dare AA. Computational fluid dynamics modeling in respiratory airways obstruction: current applications and prospects. Int J Biomech Sci Eng. 2021; 9: 16-26.
4. Pirnar J, Dolenc-Grošelj L, Fajdiga I, Žun I. Computational fluid-structure interaction simulation of airflow in the human upper airway. J Biomech Eng. 2015; 48(13): 3685-3691.
5. Fraser KH, Taskin ME, Griffith BP, Wu Z. The use of computational fluid dynamics in the development of ventricular assist devices. J Mech Phys Solids. 2011; 33(3): 263-280.
6. Lowe AA, Fleetham JA, Adachi S, Ryan CF. Cephalometric and computed tomographic predictors of obstructive sleep apnea severity. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 1995; 107(6): 589-595.
7. Brito FC, Brunetto DP, Nojima MC. Three-dimensional study of the upper airway in different skeletal Class II malocclusion patterns. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2019; 89(1): 93-101.
8. Yucel A, Unlu M, Haktanir A, Acar M, Fidan F. Evaluation of the upper airway cross-sectional area changes in different degrees of severity of obstructive sleep apnea syndrome: cephalometric and dynamic CT study. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2005;26(10):2624-2629.
9. Faizal W, Ghazali NNN, Khor C, Badruddin IA, Zainon M, Yazid AA, et al. Computational fluid dynamics modelling of human upper airway: A review. J Appl Fluid Mech. 2020;196:105627.
10. Iwasaki T, Saitoh I, Takemoto Y, Inada E, Kanomi R, Hayasaki H, et al. Evaluation of upper airway obstruction in Class II children with fluid-mechanical simulation. J Biomech Eng. 2011; 139(2): e135-e145.
11. Taylor M, Hans MG, Strohl KP, Nelson S, Holly Broadbent BJTAO. Soft tissue growth of the oropharynx. 1996; 66(5): 393-400.