80. Phương trình ước tính phần trăm mỡ cơ thể ở người trưởng thành dựa vào các chỉ số nhân trắc
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Tỷ lệ béo phì ở người trưởng thành tại TP.HCM đang ngày càng gia tăng. Tỷ lệ mỡ cơ thể là chỉ số quan trọng trong đánh giá béo phì và các bệnh lý liên quan. Phương pháp DXA được xem như “tiêu chuẩn vàng” để đo thành phần cơ thể nhưng chi phí cao và khó triển khai rộng rãi trong cộng đồng. Mục tiêu nghiên cứu nhằm xây dựng phương trình ước tính phần trăm mỡ cơ thể dựa trên chỉ số nhân trắc học. Nghiên cứu cắt ngang được thực hiện trên 248 đối tượng ≥ 18 tuổi tại Trường Đại học Y khoa Phạm Ngọc Thạch năm 2024. Các chỉ số nhân trắc được lấy từ trung bình hai lần đo và phần trăm mỡ cơ thể đo bằng phương pháp DXA. Các phép kiểm thống kê và mô hình hồi quy đa biến với ngưỡng ý nghĩa p < 0,05. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình ước tính PBF tối ưu ở nam bao gồm chiều cao, HC, nhóm tuổi và WHR ( = 0,5666; RMSE = 3,46), trong khi mô hình ở nữ bao gồm HC, MUAC và WHR (= 0,5522; RMSE = 2,72).
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Béo phì, phần trăm mỡ cơ thể, DXA
Tài liệu tham khảo
2. World Health Organization. Body mass index among adults. https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/indicator-groups/indicator-group-details/GHO/bmi-among-adults.
3. Meen AJ, Doncheva AI, Böttcher Y, et al. Obesity Is Associated with Distorted Proteoglycan Expression in Adipose Tissue. International journal of molecular sciences. 2023; 24(8): 6884. doi:10.3390/ijms24086884.
4. Laskey MA. Dual-energy X-ray absorptiometry and body composition. Nutrition. Jan 1996; 12(1): 45-51. doi:10.1016/0899-9007(95)00017-8.
5. Marin-Jimenez N, Cruz-Leon C, Sanchez-Oliva D, et al. Criterion-Related Validity of Field-Based Methods and Equations for Body Composition Estimation in Adults: A Systematic Review. Curr Obes Rep. Dec 2022; 11(4): 336-349. doi:10.1007/s13679-022-00488-8.
6. Hastuti J, Kagawa M, Byrne NM, Hills AP. Development and validation of anthropometric prediction equations for estimation of body fat in Indonesian men. Asia Pac J Clin Nutr. 2013; 22(4): 522-9. doi:10.6133/apjcn.2013.22.4.14.
7. Haldar S, Chia SC, Henry CJ. Body Composition in Asians and Caucasians: Comparative Analyses and Influences on Cardiometabolic Outcomes. Adv Food Nutr Res. 2015; 75: 97-154. doi:10.1016/bs.afnr.2015.07.001.
8. Deurenberg P, Deurenberg-Yap M, Guricci S. Asians are different from Caucasians and from each other in their body mass index/body fat per cent relationship. Obes Rev. Aug 2002; 3(3): 141-6. doi:10.1046/j.1467-789x.2002.00065.x.
9. Bredella MA. Sex Differences in Body Composition. Adv Exp Med Biol. 2017; 1043: 9-27. doi:10.1007/978-3-319-70178-3_2.
10. Jura M, Kozak LP. Obesity and related consequences to ageing. Age (Dordr). Feb 2016; 38(1): 23. doi:10.1007/s11357-016-9884-3.
11. Macek P, Terek-Derszniak M, Biskup M, Krol H, Smok-Kalwat J, Gozdz S, Zak M. Assessment of Age-Induced Changes in Body Fat Percentage and BMI Aided by Bayesian Modelling: A Cross-Sectional Cohort Study in Middle-Aged and Older Adults. Clin Interv Aging. 2020; 15: 2301-2311. doi:10.2147/cia.S277171.
12. Pongchaiyakul C, Kosulwat V, Rojroongwasinkul N, et al. Prediction of percentage body fat in rural thai population using simple anthropometric measurements. Obes Res. Apr 2005; 13(4): 729-38. doi:10.1038/oby.2005.82.
13. He M, Tan KC, Li ET, Kung AW. Body fat determination by dual energy X-ray absorptiometry and its relation to body mass index and waist circumference in Hong Kong Chinese. Int J Obes Relat Metab Disord. May 2001; 25(5): 748-52. doi:10.1038/sj.ijo.0801612.
14. World Health Organization. Waist Circumference and Waist-hip Ratio: Report of a WHO Expert Consultation, Geneva, 8-11 December 2008. World Health Organization; 2011.
15. Ashwell M, Hsieh SD. Six reasons why the waist-to-height ratio is a rapid and effective global indicator for health risks of obesity and how its use could simplify the international public health message on obesity. Int J Food Sci Nutr. Aug 2005; 56(5): 303-7. doi:10.1080/09637480500195066.
16. Rahman SA, Kabir MH, Rahman SS, Kamruzzaman M. The validity of mid-upper arm circumference as an indicator of underweight, overweight and obesity adults in Bangladesh. PLOS ONE. 2025; 20(7): e0327499. doi:10.1371/journal.pone.0327499.
17. Dereje R, Girma A, Molla A, Simieneh A. Mid upper arm circumference as screening tool of overweight or obesity among adult employees of Mizan Tepi University, Southwest Ethiopia. Heliyon. Oct 2022; 8(10): e10793. doi:10.1016/j.heliyon.2022.e10793.
18. Woolcott OO, Bergman RN. Relative fat mass (RFM) as a new estimator of whole-body fat percentage - A cross-sectional study in American adult individuals. Sci Rep. Jul 20 2018; 8(1): 10980. doi:10.1038/s41598-018-29362-1.