Mô hình Nomogram cộng hưởng từ đa thông số trong phân biệt u thần kinh đệm bậc cao và u lympho não nguyên phát

Tóm tắt

Với mục tiêu đánh giá tiềm năng của các thông số cộng hưởng từ (CHT) khuếch tán sức căng (DTI), phổ (MRS) và tưới máu (MRP), và thiết lập mô hình Nomogram phân biệt u thần kinh đệm bậc cao (HGG) và u lympho não nguyên phát (PCNSL), nghiên cứu hồi cứu trên 24 HGG và 23 PCNSL, định lượng FA, MD, rCBV, rCBF và tỷ lệ Cho/NAA, Cho/Cr tại vùng u đặc (t) và quanh u (p). Sàng lọc biến số tối ưu bằng thuật toán LASSO, xây dựng Nomogram qua hồi quy Logistic và kiểm định nội bộ bằng kỹ thuật Bootstrapping. Kết quả cho thấy ba biến số cốt lõi nhất được tuyển chọn vào Nomogram bao gồm MDt, rCBVt, và rCBVp. Mô hình có diện tích dưới đường cong (AUC) đạt 0,978, độ đồng thuận cao trên đường cong Calibration với sai số hiệu chỉnh Bootstrap (MAE) cực kỳ thấp ở mức 0,049. Sự kết hợp MDt, rCBVt, và rCBVp thông qua mô hình học máy LASSO Nomogram bước đầu xây dựng một công cụ dự báo trực quan, hỗ trợ chẩn đoán phân biệt HGG và PCNSL.