18. Đối chiếu mô bệnh học quá sản, ung thư biểu mô tuyến tiền liệt với chỉ số PSA và chỉ số PIRADS trên cộng hưởng từ
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Nghiên cứu nhằm đối chiếu đặc điểm mô bệnh học kiểu hình quá sản lành tính và ung thư biểu mô tuyến tiền liệt với chỉ số PSA huyết thanh và chỉ số PIRADS trên cộng hưởng từ. Nghiên cứu mô tả trên 74 bệnh nhân (41 quá sản, 33 ung thư biểu mô) cho thấy tuổi trung bình của nhóm bệnh nhân quá sản và ung thư lần lượtlà63,6và 68,2.SốcaungthưcóđiểmGleasonđộcao8-10là39,4%,điểmGleason6-7là60,6%. Nồng độ PSA huyết thanh càng cao không chỉ gặp ở bệnh nhân ung thư mà còn cho thấy tỷ lệ gặp điểm mô học Gleason cao càng lớn (p < 0,05). PIRADS 4-5 chiếm 97% trong nhóm ung thư, 22% trong nhóm quá sản (p < 0,001). Trong nhóm ung thư biểu mô, 100% Gleason độ cao 8-10 có PIRADS 5 (p < 0,05).
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Quá sản, ung thư tuyến tiền liệt, PIRADS, PSA
Tài liệu tham khảo
2. Rajaei M, Momeni A, Kheiri S, et al. Effect of ejaculation on serum prostate specific antigen level in screening and non-screening population. J Res Med Sci. 2013;18(5):387- 390.
3. Catalona WJ, Richie JP, Ahmann FR, et al. Comparison of digital rectal examination and serum prostate specific antigen in the early detection of prostate cancer: results of a multicenter clinical trial of 6,630 men. J Urol. 1994;151(5):1283-1290. doi:10.1016/s0022-53 47(17)35233-3
4. Tabayoyong W, Abouassaly R. Prostate Cancer Screening and the Associated Controversy. Surg Clin North Am. 2015;95(5):1023-1039. doi:10.1016/j. suc.2015.05.001
5. Tamada T, Sone T, Higashi H, et al. Prostate cancer detection in patients with total serum prostate-specific antigen levels of 4 - 10 ng/mL: diagnostic efficacy of diffusion- weighted imaging, dynamic contrast-enhanced MRI, and T2-weighted imaging. AJR Am J Roentgenol. 2011;197(3):664-670. doi:10.2214/ AJR.10.5923
6. Baruah SK, Das N, Baruah SJ, et al. Combining Prostate-Specific Antigen Parameters With Prostate Imaging Reporting and Data System Score Version 2.0 to Improve Its Diagnostic Accuracy. World J Oncol. 2019;10(6):218-225. doi:10.14740/wjon1230
7. Alizadeh M, Alizadeh S. Survey of clinical and pathological characteristics and outcomes of patients with prostate cancer. Glob J Health Sci. 2014;6(7 Spec No):49-57. doi:10.5539/gj hs.v6n7p49
8. Pettersson A, Robinson D, Garmo H, et al. Age at diagnosis and prostate cancer treatment and prognosis: a population-based cohort study. Ann Oncol. 2018;29(2):377-385. doi:10.1093/annonc/mdx742
9. Lu YF, Zhang Q, Chen HY, et al. Improving the detection rate of prostate cancer in the gray zone of PI-RADS v2 and serum tPSA by using prostate-specific antigen-age volume. Medicine (Baltimore). 2019;98(26):e16289. doi:10.1097/ MD.0000000000016289
10. Catalona WJ, Smith DS, Ornstein DK. Prostate cancer detection in men with serum PSA concentrations of 2.6 to 4.0 ng/mL and benign prostate examination. Enhancement of specificity with free PSA measurements. JAMA. 1997;277(18):1452-1455.
11. Kanno T, Shibasaki N, Tsuji Y, et al. Prostate cancer detection by prostate biopsy among Japanese with prostate-specific antigen below 4.0 ng/ml. Hinyokika Kiyo. 2006;52(3):181-184.
12. Jones JS, ed. Prostate Cancer Diagnosis: PSA, Biopsy and Beyond. Humana Press; 2013. doi:10.1007/978-1-62703-188-2
13. Stolk TT, de Jong IJ, Kwee TC, et al. False positives in PIRADS (V2) 3, 4, and 5 lesions: relationship with reader experience and zonal location. Abdom Radiol (NY). 2019;44(3):1044-1051. doi:10.1007/s00261- 019-01919-2
14. Kızılay F, Çelik S, Sözen S, et al. Correlation of Prostate-Imaging Reporting and Data Scoring System scoring on multiparametric prostate magnetic resonance imaging with histopathological factors in radical prostatectomy material in Turkish prostate cancer patients: a multicenter study of the Urooncology Association. Prostate Int. 2020;8(1):10-15. doi:10.1016/j.prnil.2020.01.001
15. Alqahtani S, Wei C, Zhang Y, et al. Prediction of prostate cancer Gleason score upgrading from biopsy to radical prostatectomy using pre-biopsy multiparametric MRI PIRADS scoring system. Sci Rep. 2020;10(1):7722. doi:10.1038/s41598-020-64693-y
16. Röthke M, Blondin D, Schlemmer HP, et al. PI-RADS classification: structured reporting for MRI of the prostate. Rofo. 2013;185(3):253- 261. doi:10.1055/s-0032-1330270
17. Westphalen AC, Fazel F, Nguyen H, et al. Detection of clinically signifi cant prostate cancer with PIRADS v2 scores, PSA density, and ADC values in regions with and without mpMRI visible lesions. Int Braz J Urol. 2019;45(4):713-723. doi:10.1590/S1677-5538. IBJU.2018.0768