Đặc điểm điện não đồ của sinh viên các nhóm ngành tại Trường Đại học Quốc tế Hồng Bàng
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
EEG không chỉ giúp chẩn đoán các bệnh lý thần kinh, mà còn là công cụ hữu dụng trong phân tích quá trình học tập của sinh viên, góp phần phát triển lĩnh vực khoa học thần kinh giáo dục. Nghiên cứu mô tả cắt ngang; điện não đồ được ghi trên 192 sinh viên thuộc 3 nhóm ngành chính (Khoa học Sức khỏe, Khoa học Tự nhiên, Khoa học Xã hội) tại Đại học Quốc tế Hồng Bàng. Kết quả chỉ ra nhóm ngành Khoa học Tự nhiên có chỉ số sóng alpha ở vùng chẩm là 66,98%, cao hơn nhóm Khoa học Sức khoẻ (p < 0,05), gợi ý về khả năng đạt được trạng thái thư giãn hiệu quả và ổn định hơn. Hệ số tương quan giữa chỉ số alpha với tuổi, số năm học ghi nhận giá trị âm (p < 0,05) ở nhóm nữ thuộc ngành Khoa học Sức khỏe, nhóm nam thuộc ngành Khoa học Tự nhiên và nhóm nữ thuộc ngành Khoa học Xã hội. Chỉ số sóng beta vùng trán ở nhóm ngành Sức khỏe cao hơn các nhóm ngành (p < 0,05), gợi ý về mức độ hoạt động tinh thần cao hơn ở nhóm ngành này.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Điện não đồ, khoa học thần kinh
Tài liệu tham khảo
2. Lê Quang Cường PJ, Bùi Mỹ Hạnh. Điện Não Đồ Lâm Sàng. Nhà xuất bản Y học; 2023:226.
3. Ghali R, Tato AAN, Nkambou R. Using EEG Features and Machine Learning to Predict Gifted Children. The Florida AI Research Society. 2019;120-123.
4. Dikker S, Wan L, Davidesco I, et al. Brain-to-Brain Synchrony Tracks Real-World Dynamic Group Interactions in the Classroom. Curr Biol. May 8 2017;27(9):1375-1380. doi:10.1016/j.cub.2017.04.002
5. Rustamova TV, Ismayilova KY, Kazimov ƏH. Changes of the eeg oscillations in the temporal lobe of the cerebral cortex under the effect of examination process in students with choleric temperament. International Journal of Biological and Chemical Sciences. 2022;16doi:10.4314/ijbcs.v16i5.36
6. Nguyễn Thị Thanh Bình. Nghiên cứu một số đặc điểm của điện não đồ ở trẻ em bình thường từ 10 đến 14 tuổi. 2007.
7. Đào Thị Phong Tần. Sự biến đổi hình ảnh điện não đồ và lưu huyết não người Việt Nam trong một số giai đoạn phát triển cá thể. Trường Đại học Y Hà Nội; 1991.
8. Đoàn Yên. Lão hóa. Nhà xuất bản Y học; 1998.
9. MD AMH. Current Practice of Clinical Electroencephalography. 2023.
10. Niedermeyer E dSF. Niedermeyer’s Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. Lippincott Williams & Wilkins; 2015.
11. Ogawa T, Sonoda H, Ishiwa S, et al. Developmental characteristics of the beta waves of EEG in normal healthy children. No To Hattatsu. Sep 1989;21(5):424-9.
12. Knyazeva MG, Barzegaran E, Vildavski VY, et al. Aging of human alpha rhythm. Neurobiology of Aging. 2018;69:261-273. doi:https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.20 18.05.018
13. Seo D, Ahluwalia A, Potenza MN, et al. Gender differences in neural correlates of stress-induced anxiety. Journal of Neuroscience Research. 2017;95(1-2):115-125. doi:https://doi.org/10.1002/jnr.23926
14. Jung M, Lee M. The Effect of a Mindfulness-Based Education Program on Brain Waves and the Autonomic Nervous System in University Students. Healthcare. 2021;9(11):1606.
15. Nuryadi A, Gumilar M, Lesyiana, et al. The Impact of Beta Brain Waves in Improving Cognitive Function through Brain Jogging Applications. International Journal of Human Movement and Sports Sciences. 2020;8. doi:10.13189/saj.2020.080713