31. Phân tầng nguy cơ tim mạch bằng thang điểm SCORE2/SCORE2-OP và một số yếu tố nguy cơ ở người khám sức khỏe tại phòng khám T-Matsuoka

Hồ Thị Kim Thanh, Phùng Gia Thành

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Phân tầng nguy cơ tim mạch có vai trò quan trọng trong thực hành lâm sàng để lựa chọn chiến lược và biện pháp dự phòng thích hợp. Nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện trên 229 người có vẻ ngoài khoẻ mạnh, khám sức khỏe tại phòng khám Y khoa Nhật Bản T-Matsuoka, từ tháng 6/2023 đến tháng 4/2024. Dữ liệu phân tích bao gồm thông tin nhân trắc, tiền sử bệnh lý, kết quả xét nghiệm cận lâm sàng. Nguy cơ tim mạch được ước tính và phân tầng nguy cơ theo mô hình SCORE2/SCORE2-OP. Kết quả cho thấy: tỉ lệ đối tượng có nguy cơ tim mạch cao và rất cao lần lượt là 31,9% và 21,0%; Phân bố nguy cơ tim mạch theo tuổi: Tỉ lệ nguy cơ tim mạch rất cao chủ yếu ở nhóm tuổi 50 - 69 và 70 (23,6% và 94,7%, p < 0,001), trong khi đó nhóm tuổi < 50 có nguy cơ chủ yếu thấp-trung bình (73,5%); Nam giới có nguy cơ tim mạch rất cao cao hơn nữ giới (27% và 14%) có ý nghĩa thống kê (p < 0,001); Tiền sử tăng huyết áp, rối loạn lipid máu, thừa cân/béo phì, glucose máu và HbA1c tăng có liên quan có ý nghĩa thống kê với nguy cơ tim mạch (p < 0,05). Kết luận: Người có vẻ ngoài khoẻ mạnh vẫn có thể có nguy cơ tim mạch cao và rất cao với tỉ lệ cao hơn ở nam và nhóm lớn tuổi (> 50 tuổi).

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. World Health Organization. Cardiovascular diseases (CVDs). Published 2021. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases. Accessed August 6, 2025.
2. Martin SS, Aday AW, Allen NB, et al. 2025 Heart Disease and Stroke Statistics: A Report of US and Global Data From the American Heart Association. Circulation. 2025; 151(8): e41-e660. doi:10.1161/CIR.0000000000001303.
3. SCORE2 Working Group and ESC Cardiovascular Risk Collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021; 42(25): 2439-2454. doi:10.1093/eurheartj/ehab309.
4. SCORE2-OP Working Group and ESC Cardiovascular Risk Collaboration. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions. Eur Heart J. 2021; 42(25): 2455-2467. doi:10.1093/eurheartj/ehab312.
5. Hageman SHJ, Huang Z, Lee H, et al. Risk Prediction of Cardiovascular Disease in the Asia Pacific Region: The SCORE2 Asia Pacific Model. ASEAN Heart J. 2024; 33(3): 1-14. doi:10.31762/AHJ2433.0301.
6. Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, et al. 2021 ESC guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur Heart J. 2021; 42(34): 3227-3337.
7. Yusuf S, Joseph P, Dans A, et al. Modifiable risk factors, cardiovascular disease, and mortality in 155,722 individuals from 21 countries (PURE study). Lancet. 2014; 384(9954): 766-781.
8. Choi J, Sung S, Park S, et al. SCORE and SCORE2 in East Asian Population: A Performance Comparison. JACC: Asia. 2024; 4(4): 265-274. doi:10.1016/j.jacasi.2023.10.013.
9. Đoàn Phạm Phước Long, Nguyễn Thị Thúy Hằng, Nguyễn Thị Lan Nhi, Nguyễn Thị Hương, Đoàn Phước Lộc, Hoàng Anh Tiến. Nghiên cứu nguy cơ tim mạch bằng thang điểm SCORE2 và SCORE2-OP ở người trưởng thành mắc tiền tăng huyết áp tại tỉnh Thừa Thiên Huế. Tạp chí Tim mạch học Việt Nam. 2024; (109): Tháng Năm. doi:10.58354/jvc.109.2024.847.
10. Hai TNP, Tai NN, Kha NM, et al. Reassessing Cardiovascular Risk Stratification in Vietnam: Insights from SCORE2 and the Original SCORE Model. Acta Inform Med. 2025; 33(2): 112-117. doi:10.5455/aim.2025.33.112-117.
11. Wilson PWF, D’Agostino RB, Levy D, et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998; 97(18): 1837-1847.
12. Lawes CM, Vander Hoorn S, Rodgers A. Global burden of blood-pressure-related disease. Lancet. 2008; 371(9623): 1513-1518.