8. Áp dụng công cụ javacript để phát triển giải pháp tự động hoá phân tích kết quả siêu âm doppler xuyên sọ
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm mục tiêu phát triển giải pháp tự động hóa trong nhận định kết quả siêu âm Doppler xuyên sọ. Sử dụng hàm Javacript phát triển giải pháp tự động hóa trong nhận định kết quả từ 7/2018 đến 7/2022. Thử nghiệm ứng dụng ngẫu nhiên trên 100 đối tượng theo cả phương pháp thủ công và tự động, sau đó áp dụng thực tế cho 43.134 đối tượng. Kết quả cho thấy, dữ liệu được chuẩn hóa, mã hóa dưới dạng số và chuỗi. Giao diện ứng dụng là phiếu kết quả đo siêu âm Doppler xuyên sọ số hóa dạng file HTML. Tốc độ phân tích của nhóm tự động là 23,6 ± 3,1 giây nhanh hơn đáng kể so với nhóm thủ công 605,7 ± 6,2 giây với p < 0,001. Độ chính xác của nhóm tự động đạt 100% (nếu không có trục trặc đường truyền và nhập sai) cao hơn đáng kể so với nhóm thủ công đạt 75% (p < 0,001) ở giai đoạn thử nghiệm. Thời gian trả lời kết quả tự động được rút ngắn 25,6 lần, tiết kiệm được 6.978 giờ làm việc, đạt độ chính xác tổng thể 100%, lưu trữ được 9,7 triệu điểm dữ liệu so với trả lời thủ công khi triển khai thực tiễn. Cuối cùng, nghiên cứu đã xây dựng và phát triển giải pháp tự động hỗ trợ quá trình trả lời kết quả nhanh chóng, hiệu quả, tin cậy, tạo được bộ dữ liệu chuẩn về siêu âm Doppler xuyên sọ.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Siêu âm Doppler xuyên sọ, phân tích kết quả tự động, hệ thống thông tin y tế, bệnh án điện tử
Tài liệu tham khảo
2. Ringelstein EB. Transcranial doppler sonography. In: Klaus Poeck, Erich Bernd Ringelstein, Werner Hacke, eds. New Trends in Diagnosis and Management of Stroke. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 1987: 3-28.
3. DeWitt L D, Wechsler L R. Transcranial doppler. Stroke. 1988; 19(7): 915-921.
4. Spencer MP, Whisler D. Transorbital dDoppler diagnosis of intracranial arterial stenosis. Stroke. 1986; 17(5): 916-921.
5. Bùi Mỹ Hạnh, Nguyễn Thị Thùy Trang. Đánh giá kết quả ứng dụng hệ thống trả lời kết quả tự động trong kỹ thuật đo chỉ số tim-mắt cá chân (CAVI) và chỉ số huyết áp cổ chân-cánh tay (ABI). Tạp chí Y học Việt Nam. 2020; 497(số đặc biệt): 19-26.
6. Bùi Mỹ Hạnh. Nghiên cứu xây dựng và triển khai hệ thống hỗ trợ chấn đoán tự động lưu trữ và trả lời kết quả đo chức năng hô hấp cho hệ thống quản lý thông tin y tế. Tạp chí Y học Việt Nam. 2020; 497(số đặc biệt): 26-35.
7. Han SJ, Rutledge WC, Englot DJ, et al. The Presto 1000: A novel automated transcranial Doppler ultrasound system. Journal of clinical neuroscience : official journal of the Neurosurgical Society of Australasia. 2015; 22(11): 1771-1775.
8. Thorpe SG, Thibeault CM, Canac N, et al. Toward automated classification of pathological transcranial Doppler waveform morphology via spectral clustering. PloS one. 2020; 15(2): e0228642.
9. Walsh KE, Razzaghi H, Hartley DM, et al. Testing the use of data drawn from the electronic health record to compare quality. Pediatr Qual Saf. 2021; 6(4): e432.