14. Một số yếu tố liên quan tử vong của bệnh nhân COVID-19 bị nhiễm khuẩn huyết
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Nghiên cứu nhằm đánh giá một số yếu tố liên quan đến tử vong ở bệnh nhân COVID-19 có nhiễm khuẩn huyết. Đây là nghiên cứu mô tả cắt ngang trên những bệnh nhân COVID-19 từ tháng 9/2021 đến tháng 3/2022 tại bệnh viện điều trị người bệnh COVID-19 thuộc Bệnh viện Đại học Y Hà Nội. Ghi nhận 68 bệnh nhân COVID-19 có kết quả cấy máu dương tính, tuổi trung bình 66,47, nam giới chiếm 52,9%. Tỷ lệ tiêm chủng vaccin trước nhập viện là 44,1%, sốc nhiễm khuẩn là 70,6%, tử vong 66,2%. 17 loại vi khuẩn được tìm thấy trong các kết quả cấy máu dương tính. Căn nguyên chủ yếu gây nhiễm khuẩn huyết ở bệnh nhân COVID-19 là Acinetobacter baumannii, tiếp đến là Klebsiella pneumoniae. Các trường hợp nhiễm khuẩn huyết do trên hai loại vi khuẩn cũng được ghi nhận trong nghiên cứu. Độ tuổi và mức độ suy hô hấp là hai yếu tố quan trọng để tiên lượng tử vong ở bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết ở bệnh nhân COVID-19.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
COVID-19, Nhiễm khuẩn huyết, Tử vong, Hồi sức cấp cứu
Tài liệu tham khảo
2. Bộ Y tế. Cổng thông tin của Bộ Y tế về đại dịch COVID-19. Accessed June 15, 2022. https://covid19.gov.vn/
3. Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, et al. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(18):1708-1720. doi:10.1056/NEJMoa2002032
4. Chen N, Zhou M, Dong X, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet Lond Engl. 2020;395(10223):507-513. doi:10.1016/S0140-6736(20)30211-7
5. Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020;323(11):1061-1069. doi:10.1001/jama.2020.1585
6. Grasselli G, Pesenti A, Cecconi M. Critical Care Utilization for the COVID-19 Outbreak in Lombardy, Italy: Early Experience and Forecast During an Emergency Response. JAMA. 2020;323(16):1545-1546. doi:10.1001/jama.2020.4031
7. De Bruyn A, Verellen S, Bruckers L, et al. Secondary infection in COVID-19 critically ill patients: a retrospective single-center evaluation. BMC Infect Dis. 2022;22(1):207. doi:10.1186/s12879-022-07192-x
8. Abumayyaleh M, Nuñez-Gil IJ, El-Battrawy I, et al. Sepsis of Patients Infected by SARS-CoV-2: Real-World Experience From the International HOPE-COVID-19-Registry and Validation of HOPE Sepsis Score. Front Med. 2021;8. Accessed July 26, 2022. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2021.728102
9. Bộ Y tế. Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị COVID-19. Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị COVID-19. Accessed October 10, 2023. https://vncdc.gov.vn/huong-dan-chan-doan-va-dieu-tri-covid-19-nd16851.html
10. Levy MM, Fink MP, Marshall JC, et al. 2001 SCCM/ESICM/ACCP/ATS/SIS International Sepsis Definitions Conference. Crit Care Med. 2003;31(4):1250-1256. doi:10.1 097/01.CCM.0000050454.01978.3B
11. CDC. All About Adult BMI. Centers for Disease Control and Prevention. Published June 3, 2022. Accessed October 10, 2023. https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html
12. Bahceci I, Yildiz IE, Duran OF, et al. Secondary Bacterial Infection Rates Among Patients With COVID-19. Cureus. 2022;14(2). doi:10.7759/cureus.22363
13. Buetti N, Ruckly S, de Montmollin E, et al. COVID-19 increased the risk of ICU-acquired bloodstream infections: a case–cohort study from the multicentric OUTCOMEREA network. Intensive Care Med. 2021;47(2):180-187. doi:10.1007/s00134-021-06346-w
14. Ripa M, Galli L, Poli A, et al. Secondary infections in patients hospitalized with COVID-19: incidence and predictive factors. Clin Microbiol Infect Off Publ Eur Soc Clin Microbiol Infect Dis. 2021;27(3):451-457. doi:10.1016/j.cmi.2020.10.021
15. Giacobbe DR, Battaglini D, Ball L, et al. Bloodstream infections in critically ill patients with COVID-19. Eur J Clin Invest. 2020;50(10):e13319. doi:10.1111/eci.13319
16. Palanisamy N, Vihari N, Meena DS, et al. Clinical profile of bloodstream infections in COVID-19 patients: a retrospective cohort study. BMC Infect Dis. 2021;21(1):933. doi:10.1186/s12879-021-06647-x
17. Yan L, Zhang HT, Goncalves J, et al. An interpretable mortality prediction model for COVID-19 patients. Nat Mach Intell. 2020;2(5):283-288. doi:10.1038/s42256-020-0 180-7