Applying workload indicatiors of staffing need (WISN) to calculate the need for nurses at Uong Bi Vietnam-Sweden Hospital in 2019
Main Article Content
Abstract
This cross-sectional descriptive study was conducted in 4 clinical departments of the Vietnam-Sweden Hospital with two objectives: (1) to determine the need for nurses by these departments and (2) to analyze the advantages and disadvantages of the WISNin this study. This study analyzed secondary data using both quantitative and qualitative methods. In total, 58 nurses were enrolled. I In terms of staffing need, 2 out of the 4 departments had the number of staffs over the WISN need (from 1-2 nurses), and 1 department lacked 2 nurses. The advantages of applying WISN were the support for using WISN by leaders, managers and staffs at the hospital, WISN provided good information based on the available data, and staffs were introduced and trained to use the WISN method. Some difficulties in using WISN were related to the accuracy in listing workload and standard activity, and some data were unavailable. This study provided evidence for improving staffing allocation and WISN method implementation.
Article Details
Keywords
nurse, hospital, worload, staffing need, WISN.
References
2. Chính phủ. Nghị định số 41/2012/NĐ-CP Qui định về vị trí việc làm trong đơn vị sự nghiệp công lập. Chính phủ. 2012.
3. Vũ Thị Huế. Nhu cầu nhân lực thực hiện công việc của điều dưỡng và một số yếu tố ảnh hưởng đến khối lượng công việc của điều dưỡng tại Bệnh viện Đa khoa Đồng Tháp năm 2017. Trường Đại học Y tế công cộng. 2018.
4. Nguyễn Trần Ngọc Trân. Thực trạng và một số yếu tố ảnh hưởng tới khối lượng công việc của điều dưỡng tại một số khoa lâm sàng Bệnh viện Đa khoa Trung ương Cần thơ năm 2017. Trường Đại học Y tế công cộng. 2017.
5. Lê Văn Tạo. Thực trạng và một số yếu tố ảnh hưởng tới khối lượng công việc của nhân viên y tế tại khoa khám bệnh, bệnh viện đa khoa tỉnh Hậu Giang năm 2015. Trường Đại học Y tế công cộng. 2015;
6. Bộ Y tế. Báo cáo nghiên cứu áp dụng phương pháp đánh giá khối lượng công việc của nhân viên y tế của Tổ chức Y tế Thế giới để xác định nhu cầu nhân lực tại một số bệnh viện ở Việt Nam. Bộ Y tế. 2015.
7. Namaganda G, Oketcho V, Maniple E, Viadro C. Making the transition to workload-based staffing: using the Workload Indicators of Staffing Need method in Uganda. Hum Resour Health. 2015;13:89-89. doi:10.1186/s12960-015-0066-7
8. Muh. Ryman Napirah, Sulistiani. AO. Analysis of the optimal number of staff needed using Workload Indicators of Staffing need (WISN) method in laboratory unit of public hospital Anutapura Palu Public Health of Indonesia 2015;1(1):1-8.
9. USAIDS LMaGp. Báo cáo kết quả thí điểm bộ công cụ WISN tại Hải Phòng cải thiện lập kế hoạch nhân sự cho hoạt động phòng chống HIV/AIDS. 2014.
10. Mollahaliloğlu S, Metin BC, Kosdak M, Uner S. Determination of family physician need with workload indicators of staffing need method in Turkey. Nobel Medicus. 05/01 2015;11:65-73.
11. Dharmayuda AANG, Lila Wulandari LP, Wirawan DN. Workload Analysis of Doctors at Puskesmas Using Workload Indicators of Staffing Need in Denpasar. Public Health and Preventive Medicine Archive; Vol 3 No 1 (2015): Public Health and Preventive Medicine ArchiveDO - 1024843/PHPMA2015v03i01p03.
12. World Health Organization. Workload Indicators of Staffing Needs: Selected country implementation experience. World Health Organization. 2015.
13. Bonfim D, Laus AM, Leal AE, Fugulin FMT, Gaidzinski RR. Application of the Workload Indicators of Staffing Need method to predict nursing human resources at a Family Health Service. Revista Latino-Americana de Enfermagem. 2016;24
14. Nopiyani NM, Suarjana K, Januraga PP, Muliawan P. Improvement on Human Resource Planning Capacity of a Hospital in Karangasem Through Workload Indicators of Staffing Need Software Application Training. Udayana Journal of Social Sciences and Humanities (UJoSSH). 02/27 2017;1:49. doi:10.24843/UJoSSH.2017.v01.i01.p07
15. Naznin E, Kroeger A, Siddiqui N, et al. Human resource assessment for scaling up VL active case detection in Bangladesh, India and Nepal. Tropical medicine & international health : TM & IH. 05/08 2013;18doi:10.1111/tmi.12124