Độ nhạy và độ đặc hiệu của chẩn đoán viêm lợi qua ảnh chụp bằng điện thoại thông minh
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Nghiên cứu đánh giá độ nhạy và độ đặc hiệu của chẩn đoán viêm lợi qua ảnh chụp bằng điện thoại thông minh trên 170 người trưởng thành tại quận Thanh Xuân, Hà Nội năm 2025. Viêm lợi được xác định bằng khám lâm sàng dựa trên chỉ số viêm lợi (GI) và chảy máu khi thăm dò (BOP), đồng thời được đánh giá độc lập qua ảnh chụp trong miệng theo quy trình chuẩn hóa. Kết quả cho thấy chẩn đoán qua ảnh đạt độ nhạy 86,6%, độ đặc hiệu 75,3% và độ chính xác tổng thể 81,8%, với mức phù hợp đáng kể so với khám lâm sàng (Kappa = 0,625). Độ đồng thuận giữa hai người đánh giá ảnh đạt mức tốt (Kappa = 0,74). Nghiên cứu cho thấy phương pháp có độ tin cậy cao và khả thi trong sàng lọc viêm lợi tại cộng đồng, đặc biệt tại các khu vực còn hạn chế nguồn nhân lực chuyên ngành răng hàm mặt.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Viêm lợi, chẩn đoán qua ảnh, điện thoại thông minh, độ nhạy, độ đặc hiệu, sàng lọc cộng đồng
Tài liệu tham khảo
2. Tran DQ, Vu CTQ, Phan QN, et al. Prevalence of periodontal disease among Vietnamese adults: a systematic review and meta-analysis. Dent Med Probl. 2023; 60(1):145-152.
3. World Health Organization. Global oral health status report: towards universal health coverage for oral health by 2030. Geneva: World Health Organization; 2022.
4. Mehta A, Janakiram C, Venkitachalam R. Teledentistry in periodontal screening and diagnosis: current evidence and future directions. J Dent Sci. 2023; 18(2): 789-797.
5. Estai M, Kanagasingam Y, Tennant M, Bunt S. A systematic review of the research evidence for the benefits of teledentistry. J Telemed Telecare. 2022; 28(3): 147-156.
6. Löe H, Silness J. Periodontal disease in pregnancy. I. Prevalence and severity. Acta Odontol Scand. 1963; 21: 533-551.
7. Greene JC, Vermillion JR. The simplified oral hygiene index. J Am Dent Assoc. 1964; 68:7-13.
8. Lang NP, Joss A, Orsanic T, et al. Bleeding on probing. A predictor for the progression of periodontal disease? J Clin Periodontol. 1986;13(6): 590-596.
9. Trombelli L, Farina R, Silva CO, Tatakis DN. Plaque-induced gingivitis: case definition and diagnostic considerations. J Clin Periodontol. 2018; 45(Suppl 20): S44-S67.
10. Bossuyt PM, Reitsma JB, Bruns DE, et al. STARD 2015: an updated list of essential items for reporting diagnostic accuracy studies. BMJ. 2015; 351: h5527.
11. Kim JH, Park Y, Lee JH. Standardized intraoral image acquisition protocols for periodontal diagnosis. Diagnostics (Basel). 2023; 13(9): 1654.
12. Liu Y, Cheng Y, Song Y, et al. Oral screening of dental calculus, gingivitis and dental caries through segmentation on intraoral photographic images using deep learning. BMC Oral Health. 2024; 24: 1287.
13. Ahmed J, Askarian M, Schwendicke F. Accuracy of smartphone-based photographs for gingivitis assessment: a diagnostic accuracy study. BMC Oral Health. 2022; 22: 198.
14. Kim HN, Kim K, Lee Y. Intra-oral photograph analysis for gingivitis screening in orthodontic patients. Int J Environ Res Public Health. 2023; 20(4): 3705.
15. Terry PD, Wilson OL, Heaton ML, et al. Accuracy of digital photographs for assessing inflammatory gum disease in epidemiologic studies. Front Oral Health. 2025; 6.