Giá trị thang điểm P-POSSUM trong tiên lượng viêm phổi sau phẫu thuật ổ bụng tại Bệnh viện Bạch Mai
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Mô tả tỷ lệ viêm phổi sau phẫu thuật ổ bụng và đánh giá giá trị của thang điểm P-POSSUM trong tiên lượng biến chứng này. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu thuần tập tiến cứu trên 503 người bệnh phẫu thuật ổ bụng tại Bệnh viện Bạch Mai từ tháng 12/2025 đến tháng 3/2026. Biến cố chính là viêm phổi sau phẫu thuật trong vòng 30 ngày. Giá trị tiên lượng của P-POSSUM được đánh giá bằng diện tích dưới đường cong ROC (AUROC), xác định ngưỡng cắt theo chỉ số Youden và phân tích hồi quy logistic đa biến. Kết quả: Tỷ lệ viêm phổi sau phẫu thuật là 8,5%. Tổng điểm P-POSSUM có khả năng phân biệt tốt đối với viêm phổi sau phẫu thuật với AUROC = 0,84 (KTC 95%: 0,76 – 0,90). Ngưỡng cắt tối ưu là 34,5, với độ nhạy 81% và độ đặc hiệu 77%. Ở phân tích đa biến, P-POSSUM > 34,5 liên quan độc lập với viêm phổi sau phẫu thuật (OR = 13,67; KTC 95%: 6,10 – 30,64). Tình trạng gầy cũng là yếu tố liên quan có ý nghĩa thống kê. Kết luận: Thang điểm P-POSSUM có giá trị tốt trong phân tầng nguy cơ viêm phổi sau phẫu thuật ổ bụng và có thể hỗ trợ nhận diện sớm người bệnh nguy cơ cao trong thực hành lâm sàng.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
P-POSSUM, biến chứng sau phẫu thuật, viêm phổi, phẫu thuật ổ bụng
Tài liệu tham khảo
2. Xiang B, Jiao S, Si Y, Yao Y, Yuan F, Chen R. Risk Factors for Postoperative Pneumonia: A Case-Control Study. Front Public Health. 2022;10:913897. doi:10.3389/fpubh.2022.913897
3. Bilimoria KY, Liu Y, Paruch JL, et al. Development and Evaluation of the Universal ACS NSQIP Surgical Risk Calculator: A Decision Aide and Informed Consent Tool for Patients and Surgeons. J Am Coll Surg. 2013;217(5):833-842.e3. doi:10.1016/j.jamcollsurg.2013.07.385
4. Protopapa KL, Simpson JC, Smith NCE, Moonesinghe SR. Development and validation of the Surgical Outcome Risk Tool (SORT). Br J Surg. 2014;101(13):1774-1783. doi:10.1002/bjs.9638
5. Prytherch DR, Whiteley MS, Higgins B, Weaver PC, Prout WG, Powell SJ. POSSUM and Portsmouth POSSUM for predicting mortality. Physiological and Operative Severity Score for the enUmeration of Mortality and morbidity. Br J Surg. 1998;85(9):1217-1220. doi:10.1046/j.1365-2168.1998.00840.x
6. Yii MK, Ng KJ. Risk-adjusted surgical audit with the POSSUM scoring system in a developing country. Br J Surg. 2002;89(1):110-113. doi:10.1046/j.0007-1323.2001.01979.x
7. Shekar N, Debata P, Debata I, Nair P, Rao LS, Shekar P. Use of POSSUM (Physiologic and Operative Severity Score for the Study of Mortality and Morbidity) and Portsmouth-POSSUM for Surgical Assessment in Patients Undergoing Emergency Abdominal Surgeries. Cureus. 15(6):e40850. doi:10.7759/cureus.40850
8. Copeland GP, Jones D, Walters M. POSSUM: a scoring system for surgical audit. Br J Surg. 1991;78(3):355-360. doi:10.1002/bjs.1800780327
9. Chughtai M, Gwam CU, Mohamed N, et al. The Epidemiology and Risk Factors for Postoperative Pneumonia. J Clin Med Res. 2017;9(6):466-475. doi:10.14740/jocmr3002w
10. STARSurg Collaborative and TASMAN Collaborative. Evaluation of prognostic risk models for postoperative pulmonary complications in adult patients undergoing major abdominal surgery: a systematic review and international external validation cohort study. Lancet Digit Health. 2022;4(7):e520-e531. doi:10.1016/S2589-7500(22)00069-3
11. World Health Organization: The Asia-Pacific perspective: Redefining Obesity and Its Treatment. 2000. Accessed March 25, 2026.
12. Jammer I, Wickboldt N, Sander M, et al. Standards for definitions and use of outcome measures for clinical effectiveness research in perioperative medicine: European Perioperative Clinical Outcome (EPCO) definitions: a statement from the ESA-ESICM joint taskforce on perioperative outcome measures. Eur J Anaesthesiol. 2015;32(2):88-105. doi:10.1097/EJA.0000000000000118
13. González-Martínez S, Martín-Baranera M, Martí-Saurí I, Borrell-Grau N, Pueyo-Zurdo JM. Comparison of the risk prediction systems POSSUM and P-POSSUM with the Surgical Risk Scale: A prospective cohort study of 721 patients. Int J Surg Lond Engl. 2016;29:19-24. doi:10.1016/j.ijsu.2016.03.005
14. Collins GS, Reitsma JB, Altman DG, Moons KGM. Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD statement. BMJ. 2015;350:g7594. doi:10.1136/bmj.g7594